Senior Sales Engineer - Public Sector

仕事内容 日本の公共部門を担当するシニア・セールスエンジニアとして、中央省庁や政府機関、地方自治体、教育機関、その他の公共機関にとって信頼される技術アドバイザーの役割を担います。お客様のミッション上の優先事項、モダナイゼーション施策、運用上のリスクと技術ソリューションを結び付け、規制要件の厳しい環境における複雑な技術評価をリードします。また、ハイブリッド、オンプレミス、パブリッククラウド環境にまたがる案件の技術戦略を策定します。 ディスカバリーから意思決定に至るまで、技術評価プロセス全体を主体的に推進します。お客様のさまざまなステークホルダーに働きかけるとともに、システムインテグレーター、リセラー、テクノロジーパートナー、マネージドサービスプロバイダー、クラウドプロバイダーと連携します。既存の技術環境、調達プロセス、導入要件を整理しながら、製品・ソリューションの機能、前提条件、設計について正確かつ適切な期待値を設定し、お客様の意思決定を支援します。 Datadogでは、社員同士の関係性やコラボレーションを育み、新たな創造性を生み出すオフィスカルチャーを大切にしています。社員一人ひとりが自分に合ったワークライフハーモニーを実現できるよう、ハイブリッドな働き方を採用しています。 主な業務内容 - アカウントエグゼクティブと連携して営業プロセスを推進し、PGからClosed Wonに至るまで、案件全体の技術戦略をリード・策定する - 営業サイクル全体を通じてディスカバリーを主導し、技術的な課題、ミッションおよび事業目標、意思決定基準、成功指標を明らかにする。そのうえで、適用されるセキュリティ、コンプライアンス、調達、導入要件を踏まえ、ソリューション戦略と測定可能なビジネス成果を策定する - 経営層を含む多様なステークホルダーに対し、プラットフォームの機能とお客様が目指す成果を結び付けた、説得力のある製品デモ、技術プレゼンテーション、ソリューションワークショップを実施する - RFI、RFP、提案書、アーキテクチャレビューにおける技術戦略および回答品質に責任を持つ。社内チームやパートナーと連携し、提案内容、依存関係、導入に関する前提条件が正確かつ適切な範囲で提示されるよう管理する - 技術評価（POV）をエンドツーエンドで主導する。ユースケースと要件の整理、競合を意識した成功基準の設定、公共機関およびパートナーのステークホルダーとの合意形成、明確なスケジュールと意思決定ポイントを含むプロジェクト計画の策定、リスクと依存関係の特定を行い、すべての関係者がプロセスに沿って役割を果たすよう推進する - 複数のステークホルダーが関与する環境において、技術的なチャンピオンを特定・育成・活用し、案件サイクル全体を通じてチャンピオンの育成と影響力向上に向けた体系的な計画を構築する - 体系化されたプロダクトおよびエンジニアリング向けフィードバックセッションに積極的に参加し、現場で得た知見や顧客ニーズの傾向をプロダクトマネジメントおよびエンジニアリングチームに共有することで、製品の方向性に貢献する - 活動内容、案件の進捗、お客様とのやり取りを関連システムに正確かつ最新の状態で記録し、オペレーショナルエクセレンスを推進する - Product、Support、GTMの各チームと連携し、技術面および組織面の障壁を特定して、お客様への影響が生じる前に主体的に解決する - 同僚へのメンタリング、ベストプラクティスの共有、再利用可能なアセットの作成を通じて、チームのイネーブルメントと地域全体におけるナレッジの拡大に貢献する 応募資格 - セールスエンジニアリング、ソリューションエンジニアリング、またはエンタープライズ領域における技術的な顧客対応職の経験が7年以上ある方 - 官公庁または地方自治体、教育機関、その他の公共機関を含む公共部門において、複雑な営業サイクルおよび技術評価をリードした経験がある方 - 技術部門、ビジネス部門、経営層など、相手に応じてコミュニケーションを適切に調整し、影響力を発揮できる方 - ハイブリッド環境、パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）、Kubernetes、APM／トレーシング、セキュリティ、開発者体験、オブザーバビリティに関する高度な知識・経験がある方 - 幅広い相手に技術的な概念を分かりやすく説明できる、優れたコミュニケーション能力を有する方 - 問題解決および顧客対応において、コンサルティブかつ成果志向のアプローチを取れる方 - スピード感のある環境で、複数の案件や優先事項を同時に管理できる方 - 同僚へのメンタリング、またはチームのイネーブルメント施策に貢献した経験がある方 - AIツールを実務で活用し、その活用方法をチームや組織へ展開・拡大した実績がある方 - 変化を前向きに受け入れ、好奇心を持って学び続ける成長志向を有する方 - お客様対応のため、必要に応じて出張が可能な方 Datadogは、さまざまなバックグラウンドを持つ人材を大切にしています。入社初日から上記の要件をすべて満たしている必要はありません。テクノロジーに情熱を持ち、スキルを伸ばしていきたいと考えている方からのご応募を歓迎します。 福利厚生と成長支援 - 業界最高水準のオンボーディングプログラム - 充実したグローバル福利厚生 - 社内ネットワーク構築を支援する、部門横断型のメンターおよびバディプログラム - 新入社員向けの譲渡制限付き株式ユニット（RSU）および従業員株式購入制度（ESPP） - 継続的な能力開発、製品トレーニング、キャリアパス支援 - Community GuildやInclusion Talksに参加できる、インクルーシブな企業文化 上記の福利厚生および成長支援制度は、雇用される国やDatadogとの雇用形態によって異なる場合があります。 #LI-Hybrid About Datadog:  Datadog is the leading observability and security platform for the AI era, providing businesses with unified visibility across the technology stack to manage complexity at scale. It brings applications, infrastructure, data, models, and security into one place, using AI to detect and resolve issues before they impact customers. Trusted globally by Fortune 500 companies and high-growth AI leaders, Datadog enables businesses to move faster with clarity and confidence. Learn more about #DatadogLife on Instagram , LinkedIn, and Datadog Learning Center. Equal Opportunity at Datadog: Datadog is proud to offer equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and other characteristics protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. Here are our Candidate Legal Notices for your reference.  Datadog endeavors to make our Careers Page accessible to all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process, please complete this form . This form is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.  Privacy and AI Guidelines: Any information you submit to Datadog as part of your application will be processed in accordance with Datadog’s  Applicant and Candidate Privacy Notice . For information on our AI policy, please visit Interviewing at Datadog AI Guidelines .